Observability stack murah: Grafana + Loki + Tempo di VPS $5

Tagihan Datadog buat side project bisa melampaui biaya infrastruktur itu sendiri. Kalau kamu sekedar pengen tau “kenapa endpoint ini lambat” atau “apakah ada error yang lolos”, kamu nggak butuh platform seharga mobil.

Setup yang aku pakai di VPS $5/bulan — Grafana + Loki + Tempo + Prometheus — cukup buat semua pertanyaan operasional harian.

Komponen

• Grafana — UI untuk visualisasi semuanya.
• Prometheus — metrics (CPU, memory, request rate, latency).
• Loki — logs (lightweight, indeks lewat labels saja).
• Tempo — distributed tracing (OTel-compatible).
• Promtail / Alloy — agent yang push logs dari app ke Loki.

Semua Grafana Labs, semua open source, dan yang paling penting: semua jalan nyaman di 2 GB RAM.

docker-compose

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:latest
    ports: ["3000:3000"]
    volumes:
      - grafana-data:/var/lib/grafana
      - ./provisioning:/etc/grafana/provisioning:ro
    environment:
      GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: __file:/run/secrets/grafana_admin
    secrets: [grafana_admin]

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
      - prom-data:/prometheus
    command:
      - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "--storage.tsdb.retention.time=15d"

  loki:
    image: grafana/loki:latest
    volumes:
      - ./loki-config.yml:/etc/loki/config.yml:ro
      - loki-data:/loki
    command: -config.file=/etc/loki/config.yml

  tempo:
    image: grafana/tempo:latest
    volumes:
      - ./tempo-config.yml:/etc/tempo.yml:ro
      - tempo-data:/var/tempo
    command: -config.file=/etc/tempo.yml

volumes:
  grafana-data: {}
  prom-data: {}
  loki-data: {}
  tempo-data: {}

secrets:
  grafana_admin:
    file: ./secrets/grafana_admin.txt

Retention yang realistis

Kebanyakan setup hancur di retention. Default banyak tool punya retention kelewat panjang. Untuk single-node:

Kalau butuh data lama, export ke object storage (Cloudflare R2, Backblaze B2).

Alerting tanpa Datadog

Prometheus Alertmanager → Slack / Discord / Telegram webhook. Tiga alert yang aku selalu mulai dari sini:

- alert: HighErrorRate
  expr: rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) > 0.05
  for: 5m
  labels: { severity: page }

- alert: DiskSpaceLow
  expr: (node_filesystem_avail_bytes / node_filesystem_size_bytes) < 0.1
  for: 10m

- alert: EndpointDown
  expr: probe_success == 0
  for: 2m

Dari tiga ini aja udah ketangkep 90% masalah yang bakal bikin ke-wake malam.

Kesimpulan

Platform SaaS keren, tapi kamu nggak butuh mereka cuma buat bilang “service ini down”. Untuk blog, side project, atau homelab, stack di atas cukup. Dan yang paling penting: kamu tau apa yang berjalan di bawahnya.